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4 tendances en matière d’apprentissage numérique pour l’enseignement supérieur

 

Après plus d’un an de mesures de verrouillage et de distanciation sociale, il est clair que certains des changements apportés par la pandémie sont là pour rester. Alors que nous sommes collectivement en train de comprendre la nouvelle normalité, je ne peux m’empêcher de penser que tout changement n’est pas mauvais. En fait, le changement est attendu depuis longtemps.

L’enseignement supérieur (ES) a pris un retard considérable par rapport aux autres industries sur la voie de la numérisation. Malgré la demande croissante pour l’edtech et l’apprentissage en ligne, les conférences en face à face et les activités sur le campus sont restées l’élément central de la façon dont les étudiants accédaient à leur éducation.

L’enseignement supérieur, c’est l’avenir.

Tout d’abord, nous avons vu des universités prestigieuses passer entièrement en ligne cette année universitaire. Certaines ont même offert des réductions sur les frais de scolarité aux étudiants suivant des cours en ligne. D’autres suivront inévitablement, mais peut-être pas dans la même mesure, optant plutôt pour des environnements d’apprentissage hybrides, alors que les investisseurs tournent leur attention vers l’edtech et expriment un intérêt particulier pour le lien entre l’ES et la main-d’œuvre.

 

Apprentissage basé sur les compétences

Un aspect du système éducatif qui n’est pas particulièrement efficace est l’utilisation du temps comme mesure de l’apprentissage – le plus d’heures passées sur un sujet n’équivaut pas toujours à de plus grandes chances que les étudiants le maîtrisent. Les élèves ont des besoins d’apprentissage uniques, et ils ont également des connaissances de base différentes. Par conséquent, ils peuvent parcourir rapidement certains matériels d’apprentissage alors que pour d’autres, ils auront besoin de temps supplémentaire.

Un modèle d’apprentissage basé sur les compétences entend corriger ces divergences. Chaque cours ou leçon est lié à une ou plusieurs compétences (ou aptitudes) qu’un élève doit développer. Au fur et à mesure que les élèves progressent dans ces compétences à leur propre rythme, ils ne peuvent pas passer à celles qui sont plus avancées sans prouver qu’ils maîtrisent les compétences de base.

Il est possible d’utiliser des méthodes d’apprentissage basées sur les compétences.

Les instructeurs peuvent utiliser des plateformes d’apprentissage personnalisé pour créer des cours en ligne et attribuer des compétences à chaque activité d’apprentissage. Les étudiants reçoivent ensuite des recommandations personnalisées en fonction de leurs progrès et peuvent choisir la manière d’être évalués. Cela permettra non seulement d’améliorer les résultats scolaires, mais aussi d’améliorer les taux de rétention et la capacité à appliquer ce qu’ils ont appris lors d’une expérience professionnelle, d’un stage ou dans de futurs emplois.

Les enseignants peuvent utiliser des plateformes d’apprentissage personnalisé pour créer des cours en ligne et attribuer des compétences personnalisées.

 

Les titres de compétences numériques

En parlant d’emplois, l’économie numérique actuelle exige une montée en compétence continue des travailleurs s’ils veulent rester compétitifs. La pandémie a forcé de nombreuses industries à numériser autant d’opérations que possible pour assurer la survie de l’entreprise, mais certains pourraient faire valoir que l’adoption du numérique allait bon train même avant. Demandez à n’importe quel professionnel du numérique si son diplôme universitaire l’a aidé à décrocher un emploi (ou à le conserver), et je doute que vous obteniez beaucoup de réponses « Oui, assez souvent ! ».

Les employeurs ont besoin de travailleurs capables de penser sur leurs pieds et de s’adapter rapidement à de nouveaux processus, mais les établissements d’enseignement supérieur ont du mal à aligner les programmes d’études sur les demandes en constante évolution des employeurs. Par conséquent, les diplômes ne pèsent plus autant qu’avant.

L’alternative aux diplômes en quatre ans se présente sous la forme de titres de compétences numériques. Les étudiants qui ont maîtrisé une compétence peuvent gagner un badge numérique pour le montrer. Ceux qui ont terminé un cours ou une série de cours dans un parcours d’apprentissage obtiennent un certificat numérique. Avec suffisamment de badges et de certificats à leur actif, ils peuvent impressionner les employeurs potentiels.

 

Intelligence artificielle

L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) auront forcément un impact sur l’ES à l’avenir. Cette tendance prenait de l’ampleur avant même 2020, et les choses ne feront que progresser à partir de maintenant. Les éducateurs ne peuvent absolument pas répondre aux besoins d’apprentissage d’un nombre croissant d’étudiants (qui ne sont même pas nécessairement sur le campus), mais avec l’aide de l’IA, ils pourraient bien le faire.

L’intégration de l’IA dans l’edtech soulage les enseignants d’une partie de leur charge de travail tout en contribuant à une expérience d’apprentissage plus personnalisée pour les élèves. Les tâches fastidieuses ou répétitives, comme la planification des cours au début de chaque semestre ou l’évaluation des copies, peuvent être déléguées à l’IA, du moins en partie. Qui plus est, un système de gestion de l’apprentissage (LMS) alimenté par l’IA peut permettre aux étudiants de bénéficier d’un soutien ciblé au cours de leur parcours d’apprentissage grâce à un moteur de recommandations de l’IA que les instructeurs paramètrent au préalable.

 

Les technologies immersives

La réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et la réalité mixte (MR) ne sont pas si répandues dans l’éducation en raison des coûts d’acquisition élevés, de la conception hautement spécialisée et d’autres contraintes. Cependant, les étudiants sauteraient sur l’occasion d’utiliser ces technologies à tout moment, car elles offrent des expériences d’apprentissage véritablement immersives et interactives.

La RA ajoute une superposition virtuelle au monde physique, tandis que la RV crée une réalité construite, détachée de la réalité. La RM est un mélange des deux. Ces technologies apportent un immense potentiel pour étudier des domaines complexes et à haut risque, comme la médecine, la construction et l’ingénierie à haute tension. Cela signifie que les étudiants pourraient pratiquer leurs compétences dans un environnement virtuel ou amélioré sûr, sans conséquences graves s’ils commettent des erreurs.

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